基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法
贾雯晓1; 张贵仓1; 汪亮亮1; 秦娜2
2018-01-15
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号54期号:2018-02页码:203-207
摘要为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带。然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性(SSIM)来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点。最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准。实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度。
关键词尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性(RANSAC) 图像配准 非下采样轮廓波(NSCT)变换 特征点
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收录类别CNKI ; 北大核心 ; CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.41
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/5531
专题实体学院_数学与统计学院
实体学院_计算机科学与工程学院
作者单位1.西北师范大学数学与统计学院;
2.西北师范大学计算机科学与工程学院
第一作者单位数学与统计学院
第一作者的第一单位数学与统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
贾雯晓,张贵仓,汪亮亮,等. 基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法[J]. 计算机工程与应用,2018,54(2018-02):203-207.
APA 贾雯晓,张贵仓,汪亮亮,&秦娜.(2018).基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法.计算机工程与应用,54(2018-02),203-207.
MLA 贾雯晓,et al."基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法".计算机工程与应用 54.2018-02(2018):203-207.
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