Northwest Normal University Institutional Repository (NWNU_IR)
基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法 | |
贾雯晓1; 张贵仓1![]() ![]() | |
2018-01-15 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用
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ISSN | 1002-8331 |
卷号 | 54期号:2018-02页码:203-207 |
摘要 | 为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带。然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性(SSIM)来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点。最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准。实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度。 |
关键词 | 尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性(RANSAC) 图像配准 非下采样轮廓波(NSCT)变换 特征点 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI ; 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
中图分类号 | TP391.41 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/5531 |
专题 | 实体学院_数学与统计学院 实体学院_计算机科学与工程学院 |
作者单位 | 1.西北师范大学数学与统计学院; 2.西北师范大学计算机科学与工程学院 |
第一作者单位 | 数学与统计学院 |
第一作者的第一单位 | 数学与统计学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾雯晓,张贵仓,汪亮亮,等. 基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法[J]. 计算机工程与应用,2018,54(2018-02):203-207. |
APA | 贾雯晓,张贵仓,汪亮亮,&秦娜.(2018).基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法.计算机工程与应用,54(2018-02),203-207. |
MLA | 贾雯晓,et al."基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法".计算机工程与应用 54.2018-02(2018):203-207. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于SIFT和改进的RANSAC图像配准(1893KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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