Northwest Normal University Institutional Repository （NWNU_IR）
| 基于聚类的KNN算法改进 | |
樊东辉1,2; 王治和1 ; 陈建华1; 许虎寅1
| |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 电脑知识与技术
 |
| ISSN | 1009-3044 |
| 卷号 | 0期号:12X页码:9033-9034 |
| 摘要 | 通过研究KNN算法,提出了一种利用训练集文本聚类结果改进KNN算法的方法,首先将训练集文本采用DBSCAN算法聚进行聚类,将训练集文本分为若干个簇,然后采用KNN算法对测试文档进行测试,最后用距离最近的n个簇中的若干训练集文本使用KNN算法对测试文本进行分类。实验表明,改进后的算法降低了计算量,提高了效率,同时对聚类结果有了一定的改进。 |
| 关键词 | KNN算法 DBSCAN算法 训练集 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP391.1 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/67754 |
| 专题 | 实体学院_数学与统计学院 机关部门（群众团体）_教务处 实体学院_敦煌学院 |
| 作者单位 | 1.西北师范大学数学与信息科学学院; 2.驻马店职业技术学院 |
| 第一作者单位 | 数学与统计学院 |
| 第一作者的第一单位 | 数学与统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 樊东辉,王治和,陈建华,等. 基于聚类的KNN算法改进[J]. 电脑知识与技术,2011,0(12X):9033-9034. |
| APA | 樊东辉,王治和,陈建华,&许虎寅.(2011).基于聚类的KNN算法改进.电脑知识与技术,0(12X),9033-9034. |
| MLA | 樊东辉,et al."基于聚类的KNN算法改进".电脑知识与技术 0.12X(2011):9033-9034. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于聚类的KNN算法改进.pdf（1646KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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