基于遗传算法的自动化仓库的动态货位分配
马永杰1,2; 蒋兆远1; 杨志民2
2008
发表期刊西南交通大学学报
ISSN0258-2724
卷号43期号:3页码:415-421
摘要在已经存储一定数量货物的自动化仓库中,以基于随机存储策略的库区和货位分配以及堆垛机行驶时间为优化控制目标.优化模型中的约束包括堆垛机容量和行驶速度以及在多任务作业周期中先存后取、由近及远存储、由远及近出库等.用遗传算法求出动态货位分配和拣选路径优化的Pareto最优解.实验结果验证了提出的方法的有效性.
关键词遗传算法 自动化立体仓库 多目标优化 约束 动态货位分配
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP273
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/44827
专题实体学院_物理与电子工程学院
作者单位1.兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070;
2.西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070
第一作者单位物理与电子工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马永杰,蒋兆远,杨志民. 基于遗传算法的自动化仓库的动态货位分配[J]. 西南交通大学学报,2008,43(3):415-421.
APA 马永杰,蒋兆远,&杨志民.(2008).基于遗传算法的自动化仓库的动态货位分配.西南交通大学学报,43(3),415-421.
MLA 马永杰,et al."基于遗传算法的自动化仓库的动态货位分配".西南交通大学学报 43.3(2008):415-421.
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