Northwest Normal University Institutional Repository （NWNU_IR）
| 基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别 | |
贺蕾1; 潘竟虎1  ; 董磊磊2
| |
| 2020-08-20 | |
| 发表期刊 | 遥感技术与应用
 |
| ISSN | 1004-0323 |
| 卷号 | 35期号:2020-04页码:820-831 |
| 摘要 | 房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标。基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别。利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从"鬼城"指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别。结果表明:2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3%。东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出。 |
| 关键词 | 房屋空置 空间识别 夜间灯光 微博签到 空间格局 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI ; 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目（41661025）;西北师范大学青年教师科研能力提升计划（NWNU-LKQN-16-7） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | F299.23;TP751 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/494 |
| 专题 | 实体学院_地理与环境科学学院 机关部门（群众团体）_教务处 |
| 通讯作者 | 潘竟虎 |
| 作者单位 | 1.西北师范大学地理与环境科学学院; 2.中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验研究站甘肃省遥感重点实验室 |
| 第一作者单位 | 地理与环境科学学院 |
| 通讯作者单位 | 地理与环境科学学院 |
| 第一作者的第一单位 | 地理与环境科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贺蕾,潘竟虎,董磊磊. 基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别[J]. 遥感技术与应用,2020,35(2020-04):820-831. |
| APA | 贺蕾,潘竟虎,&董磊磊.(2020).基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别.遥感技术与应用,35(2020-04),820-831. |
| MLA | 贺蕾,et al."基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别".遥感技术与应用 35.2020-04(2020):820-831. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别（2493KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [贺蕾]的文章 |
| [潘竟虎]的文章 |
| [董磊磊]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [贺蕾]的文章 |
| [潘竟虎]的文章 |
| [董磊磊]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [贺蕾]的文章 |
| [潘竟虎]的文章 |
| [董磊磊]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论