基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法
马永杰; 陈振宇; 马芸婷
2020-09-15
发表期刊计算机工程与科学
ISSN1007-130X
卷号42期号:2020-09页码:1616-1624
摘要针对国内双行车牌号分割方法少,且准确率低的问题,提出了一种自适应投影法的双行车牌分割方法。首先利用车牌图像在HSV颜色空间的特性,将图像二值化,然后利用自适应投影法将双行车牌分割为单行车牌,最后分割出车牌号上的字符。实验表明,该方法能够对蓝底白字、白底红字、绿底黑字和黄底黑字的双行车牌进行有效分割,对双行电动自行车车牌号分割的准确率更高;同时,该方法克服了基于深度学习方法的训练时间长、需要大量数据集等问题,是一种简单高效的分割方法。
关键词双行车牌 车牌分割 自适应阈值投影
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收录类别CNKI ; 北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(41461078)
原始文献类型学术期刊
中图分类号U495;TP391.41
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/434
专题实体学院_物理与电子工程学院
作者单位西北师范大学物理与电子工程学院
第一作者单位物理与电子工程学院
第一作者的第一单位物理与电子工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马永杰,陈振宇,马芸婷. 基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法[J]. 计算机工程与科学,2020,42(2020-09):1616-1624.
APA 马永杰,陈振宇,&马芸婷.(2020).基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法.计算机工程与科学,42(2020-09),1616-1624.
MLA 马永杰,et al."基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法".计算机工程与科学 42.2020-09(2020):1616-1624.
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