融合知识图谱与学者画像的网络学术资源遴选框架研究

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	融合知识图谱与学者画像的网络学术资源遴选框架研究
	何迎朝1,2 ; 李慧佳 3
	2024-04-24
发表期刊	情报科学
ISSN	1007-7634
页码	1-16
摘要	【目的/意义】网络学术资源的爆炸式增长，使信息遴选变得越来越困难。高效、快速的遴选出高质量的学术资源，有助于降低学者的信息搜寻成本、提高工作效率。【方法/过程】本文融合知识图谱和用户画像两种当前在信息遴选中具有优异表现的技术，构建了一个网络学术资源遴选的框架模型。【结果/结论】实验发现，融合了知识图谱和学者画像的网络学术资源遴选方法，通过网络学术资源间的语义关系网与学者需求、偏好的结合，能够有效提升学术资源遴选的质量和效率。【创新/局限】本文构建的学术资源遴选框架既克服了知识图谱不全的问题，又兼顾了学者个体和群体需求，有效提升学术资源遴选的效率、质量及精准度。然而本研究在知识图谱的构建中还没有考虑时间维度，用户画像也有待进一步深入。
关键词	知识图谱学者画像网络学术资源遴选
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收录类别	北大核心 ; CSSCI ; AMI
语种	中文
资助项目	国家社科基金青年项目“基于语义关联的专题学术资源遴选框架研究”（项目编号：19CTQ007）
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	G353.1
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/95517
专题	实体学院_商学院实体学院_管理学院
通讯作者	何迎朝
作者单位	1.复旦发展研究院; 2.西北师范大学商学院; 3.中国科学院西北生态环境资源研究院
第一作者单位	商学院
通讯作者单位	商学院
推荐引用方式 GB/T 7714	何迎朝,李慧佳. 融合知识图谱与学者画像的网络学术资源遴选框架研究[J]. 情报科学,2024:1-16.
APA	何迎朝,&李慧佳.(2024).融合知识图谱与学者画像的网络学术资源遴选框架研究.情报科学,1-16.
MLA	何迎朝,et al."融合知识图谱与学者画像的网络学术资源遴选框架研究".情报科学 (2024):1-16.