基于粗糙集的数据集预处理研究
肖爱斌1; 李向伟2
2006
发表期刊兰州工业高等专科学校学报
ISSN1009-2269
卷号13期号:4页码:1-4
摘要针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,提出了一种基于粗糙集理论的分类预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩阵得到属性的约简集.经实例证明,此方法对提高分类模型构造效率有较好的效果.
关键词粗糙集 约简与核 分辨矩阵
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语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP18
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/49749
专题直属单位_图书馆
实体学院_数学与统计学院
人力资源交流中心_人力资源交流中心
作者单位1.西北师范大学图书馆,甘肃兰州730070;
2.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
第一作者单位图书馆
第一作者的第一单位图书馆
推荐引用方式
GB/T 7714
肖爱斌,李向伟. 基于粗糙集的数据集预处理研究[J]. 兰州工业高等专科学校学报,2006,13(4):1-4.
APA 肖爱斌,&李向伟.(2006).基于粗糙集的数据集预处理研究.兰州工业高等专科学校学报,13(4),1-4.
MLA 肖爱斌,et al."基于粗糙集的数据集预处理研究".兰州工业高等专科学校学报 13.4(2006):1-4.
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