基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准
火元莲1; 齐永锋2; 宋海声1
2008
发表期刊激光与红外
ISSN1001-5078
卷号No.352期号:1页码:96-98
摘要提出了一种基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准方法,并将粒子群优化算法(PSO)和Powell算法相结合以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数。实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效地全自动配准方法。
关键词图像配准 互信息 PSO算法 POWELL算法 医学图像
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.41
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/43588
专题实体学院_物理与电子工程学院
实体学院_数学与统计学院
实体学院_计算机科学与工程学院
作者单位1.西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070;
2.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
第一作者单位物理与电子工程学院
第一作者的第一单位物理与电子工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
火元莲,齐永锋,宋海声. 基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准[J]. 激光与红外,2008,No.352(1):96-98.
APA 火元莲,齐永锋,&宋海声.(2008).基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准.激光与红外,No.352(1),96-98.
MLA 火元莲,et al."基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准".激光与红外 No.352.1(2008):96-98.
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