Northwest Normal University Institutional Repository （NWNU_IR）
| 全球变暖背景下气温预测建模与分析 | |
| 项目编号 | 202310736055 |
| 韩希, 金志达, 何一心 | |
| 项目类别 | 创新训练项目 |
| 项目来源 | CN-国家级大学生创新创业训练计划 |
| 2023-10-10 | |
| 结束日期 | 2024-06-01 |
| 简介 | 为了探究全球温暖变化的原因，首先运用CM-ARMAP组合模型来对未来全球年平均气温进行预测，其次建立基于主成分分析的多元回归GM灰色预测模型，利用主成分分析法建立多元线性回归模型，考虑到温室气体的排放是导致全球气候变暖的主要原因，搜集数据选取合适的温室气体，统计这些数据随时间的变化规律，先根据主成分分析的一般步骤，进行降维处理，再根据贡献率选取合适的主成分建立多元线性回归模型，并通过已有数据对拟合优度进行评估。再次分别对多种所建立的模型进行预测，并分析对比各模型的精度。又因为导致全球气候变暖的因素有很多，因此需要寻找影响系数较大的因素，探究二氧化碳等温室气体对全球气候变暖的影响力。然后分析全球温度、时间和位置之间的关系，使用基于因子分析的小波回归神经网络模型，利用神经网络求解多元回归模型得到定量的关系。接着分析自然灾害的因素对全球气温有影响，这种突发事件的影响需要对模型进行修正，建立一种物理上的纤维束崩溃模型，对于突发事件只需要将其认为是模型中的某一缺陷即可，在某一时刻发生崩溃，即意味着全球气温遭到严重破坏。最后基于上述模型对其不断进行优化创新并运用贝叶斯模型对气温预测进行优化。 |
| 主持机构 | 西北师范大学 |
| 国家 | 中国 |
| 语种 | 中文 |
| 特色分类 | 数学类 |
| 文献类型 | 项目 |
| 条目标识符 | https://ir.nwnu.edu.cn/handle/39RV6HYL/100633 |
| 专题 | 西北师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩希, 金志达, 何一心.全球变暖背景下气温预测建模与分析.2023. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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